[CJ ENM 주간이엔엠] 굿바이, 소라(Sora)

매달 마지막주에 찾아오는 디지털 미디어 트렌드

2026. 4. 28.

이번 호는 매달 마지막주에 찾아오는 <디지털 미디어 트렌드> 입니다.

오픈AI의 영상 생성 AI 서비스인 '소라(Sora)'가 지난 3월 갑자기 중단되었습니다.
생성형AI 기술을 직접적으로 체감할 수 있는 대표적인 서비스였던 탓에 충격이 컸는데요,
단순한 사업 실패나 종료가 아니라 '숨고르기' 혹은 '전략적 후퇴'로도 받아들여지고 있습니다.

이번 '소라(Sora)' 서비스 종료에 담긴 의미를 알아보면서,
AI기술의 트렌드도 함께 살펴보고자 합니다.

4월에도 고생 많으셨습니다!

감사합니다.

소라(Sora)는 텍스트만으로 (제법 쓸만한) 고품질 영상을 생성하는 오픈AI의 서비스로,
출시 당시부터 콘텐츠 제작의 패러다임 체인저로 큰 관심을 모았습니다.

그간 새로운 이미지를 창조하거나 기존 이미지를 재해석하는 서비스는 많았는데요,
영상 단위에서 '없었던 것을 만들어내는' 창조의 영역이었기 때문입니다.

이러한 'Text-to-Video'의 작동 원리는 비교적 간단합니다. (구현이 어려울 뿐..^^)
대규모 언어 모델(LLM)에서 영감을 얻어 다양한 유형의 비디오/이미지를 학습한 후,
이를 잘게 쪼개고 압축한 다음, 적절한 그리드에 배치하여 영상을 생성하게 됩니다.

또한 텍스트를 비디오로 변환하기 위한 역량을 갖추기 위해서,
역으로 캡션(설명글)이 달린 대량의 비디오를 먼저 학습하게 했습니다.
소라(Sora) 내부적으로는 사용자의 간단한 문장을 더 길고 자세하게 기술한 다음,
비디오 모델에 전송해서 '텍스트(지시)'와 '비디오(결과)'간 일치 확률을 높였습니다.

소라(Sora)에게는 최대 1분 길이(1080p급)의 영상이라는 한계가 있었지만,
생성형AI가 유용한 제작 도구로써의 가치가 있음을 증명해냈습니다.
2년 전 영상이긴 하지만, 아래의 소라(Sora) 레퍼런스 영상은 여전히 놀랍습니다.

<그림> 2024년 2월 발표된 소라(Sora) 초기모델의 영상 예시.
텍스트 한 줄만으로 동영상을 만들어내는 발상은 마치 마법과 같았다.

(출처 : OpenAI)

소라(Sora)와 경쟁하는 서비스들

오픈AI만 질주하는 것은 아니었습니다.

구글과 xAI와 같은 빅테크 기업 뿐 아니라,
중국 기업에서도 가성비 높은 영상생성 서비스를 앞다퉈 출시했습니다.

오픈AI가 영상생성 분야에서 독보적인 지위를 가져가긴 점차 어려워졌으며,
소라(Sora)가 종료되더라도 대체재는 차고 넘치는게 냉혹한 현실입니다.

주요 경쟁 서비스들은 아래와 같습니다.

<그록(Grok) '이매진(Imagine)'>
일론 머스크의 xAI에서 개발한 생성형 AI 프로그램으로,
텍스트만으로 영상을 만들거나 사진을 영상으로 변환할 수 있습니다.
AI평가기관인 Artificial Analytics의 'Text-to-Video'(영상변환) 부문 평가에서,
비오(Veo/Google) 및 소라(Sora/OpenAI)를 모두 앞질렀습니다.
(26년 1월 기준, 모든 영상생성 서비스 중에서 트래픽 1위 기록)

<구글 '비오(Veo)'>
구글의 Gemini를 통한 넓은 접근성이 장점이며,
영상 캐릭터의 발음이나 입모양, 표정 연기가 정밀해졌습니다.
또한, 원본 영상은 그대로 두고 텍스트 한 줄로 영상을 늘리거나,
특정 물체를 지우는 편집 기능을 제공합니다.

(Veo 3.1)

<콰이쇼우 '클링(Kling)'>
중국에서 틱톡 다음으로 많이 쓰는 숏폼인 '콰이쇼우'의 개발사가 만든,
세계 최초의 통합 멀티모달 AI 비디오 엔진입니다.
최대 20초의 시네마틱 영상을 제작하는 기술로,
고화질 영상이나 초현실적 모션 생성으로 영화에 최적화되어 있습니다.

<그림> 그록(Grok)의 Imagine을 사용한 더 많은 레퍼런스를 보려면 클릭.
이 모든 영상들은 실재한 적 없이 '만들어진' 것이다.

(출처 : Grok 공식사이트)

2026년 3월 24일, 오픈AI(OpenAI)는 소셜미디어 계정과 개발자 공지를 통해서,
Sora-2와 Sora-2 pro 등의 비디오API가 종료됨을 선언했습니다.

일반 사용자용 웹사이트와 어플리케이션은 며칠전인 4월 26일에 종료되었으며,
개발자용 API의 종료 시점은 공지 6개월 후인 2026년 9월 24일입니다.

그 전까지 대체 솔루션으로 마이그레이션(데이터 이전)을 권장하며,
향후 서비스를 재개할지, 아니면 새롭게 업그레이드될 것인지는 밝히지 않았습니다.
오픈AI는 세부적인 전망과 코멘트를 다소 아끼는 분위기입니다.

이번 철수 결정은 2년 남짓한 짧은 서비스 기간 뿐만 아니라,
최신 제품인 Sora-2가 불과 6개월 전 공개되었기에 더 충격적이었습니다.

마치 자동차 회사가 야심차게 신차 발표회를 진행한 모델을,
출시 몇 달만에 갑자기 단종시킨 것과 같은 상황이라고나 할까요?

<그림> 소라는 다양한 공식 SNS 계정을 통해 서비스 종료를 알렸다.
내부적으로는 해당 사업을 축소하고, 핵심 사업에 집중할거라 전해진다.

(출처 : Sora 공식 X계정)

1) 지속불가능한 경쟁 : 막대한 자원 소모

아무리 고성장중인 기업이라 할지라도,
자본과 인력을 무한정으로 투여할 수는 없습니다.
특히 비디오 생성은 텍스트나 이미지보다 막대한 연산 자원*이 소요됩니다.

*보통 10초짜리 영상 하나를 만들기 위해서는, GPU 4대가 40분간 돌아야 한다고 합니다.

포브스(Forbes)에 따르면 소라(Sora)의 하루 운영비(추론비용) 규모가 약 200억원이며,
해당 기준으로 연간 환산시 약 7~8조원으로 그조차 더 늘어날 전망이었습니다.
출시 후 6개월간 총 매출이 30억원 가량이었다고 하니,
보통 기업이라면 며칠만에 문을 닫았을 것 같습니다.

앞서 설명한 후발 서비스들과의 경쟁은,
향후 수익화 시점에서 저가경쟁으로 귀결될 가능성이 매우 큽니다.
더구나 오픈AI의 '챗GPT'가 중국의 '딥시크(DeepSeek)'로 인해 충격을 한번 받았기에,
소모적인 경쟁을 계속 진행하기에는 여러모로 부담이 되었을 겁니다.

<그림> 소라(Sora)의 구독수입보다 영상생성비용이 훨씬 컸기 때문에,
서비스가 성장할수록 역설적으로 빨리 망하는 구조적인 문제가 있었다.

(출처 : https://www.visla.us/blog/)

2) 사업 의미와 수익모델의 부재

만약 사업 초기에 과도한 투자와 비용이 불가피하다면,
그에 걸맞은 이유와 개발자-투자자간 합의가 있어야 합니다.
지속가능한 투자를 위해서는 '기술적 완성도' 못지 않게 '사업성'도 필요합니다.

소라(Sora) 출시는 분명 일반 사용자들의 놀라움을 자아내긴 했지만,
투여 비용만큼 사용자 규모가 함께 성장하지는 못한걸로 보입니다.

대부분의 개인 사용자는 '저난이도'의 작업물을 '적정한 가격으로' 사용하지만,
소수의 개인 사용자는 '고난이도'의 작업물을 '아주 싸게' 소라에서 얻어냅니다.
그러나, 대부분의 소라(Sora) 리소스는 후자의 경우에서 발생하고 있기 때문에,
기업 사용자만큼의 비용을 지불하지 않는 한 계속 손실이 날 수밖에 없습니다.

여전히 오픈AI가 '완전 비영리' 집단이라면 인류에게 무한히 봉사하겠지만,
2025년의 구조개편을 통해 수익을 추구하면서부터 상황은 달라졌습니다.

<그림> 소라는 광고나 영상 제작에 획기적인 도구로 사용되었다.
마치 타임머신을 탄 것처럼 상상력과 텍스트만 있으면 영상이 만들어졌다.
*프롬프트: Historical footage of California during the gold rush.

(출처 : OpenAI / 이미지 클릭시 영상 재생)

3) 오픈AI의 '선택'과 '집중'

소라(Sora) 서비스 종료를 앞두고 오픈AI 내부에서 공유된 방침은,
'부수적인 사업'을 축소하고 '핵심적인 사업'*에 집중하겠다는 것이었습니다.
*소라 연구팀은 향후 로봇 개발과 관련된 프로젝트를 맡게 된다고 합니다.

이제는 우리가 '부수적'인 것과 '핵심적'인 것을 식별할 수 있지만,
이 방침이 소라(Sora)의 종료로까지 이어질지 올해 초만 하더라도 누가 알았을까요?

물론 이번 소라(Sora) 철수 결정이 개별 서비스의 영구적인 종료가 아니라,
요금제 개편이나 수익화를 위한 정책 점검의 차원으로도 볼 수 있습니다.

그러나 현재로써는 소라를 중단하여 아낀 비용으로,
기업용 솔루션(엔터프라이즈용) 및 챗GPT 경쟁력 강화에 자원을 집중하는 등,
회사 역량을 B2C보다는 B2B에 좀더 집중하려는 것으로 보입니다.

1. 생각보다 안전성(Safety) 리스크가 크다

영상생성 서비스는 출시부터 '저작권' 이슈와 함께 했습니다.

사물이나 영상컨셉을 새로이 만들어낸다고는 하지만,
어디선가 많이 본듯한 스토리나 구도를 가져왔다든지,
특정 제품을 연상시키는 브랜드 자산을 침해할 수도 있기 때문입니다.

더구나 등장인물이 사람인 경우에는 '초상권' 이슈도 발생하게 되는데,
한술 더 떠서 현존하는 인물을 '딥페이크'에 활용하는 부작용도 나타났습니다.
유명인(셀럽)이 실제 하지도 않은 말을 합성하여 진짜처럼 보이게 하는 바람에,
사회적 논란이나 금융사기로 이어지는 사례도 있었습니다.

디즈니는 2025년부터 주요 AI기업들을 상대로 저작권 소송을 진행해왔고,
2025년 12월 오픈AI와의 10억달러짜리 라이선스* 계약은 그 타협점으로 보여졌습니다.
*소라 사용자가 마블/픽사/스타워즈 등 디즈니 소유의 캐릭터를 영상 생성에 활용 가능해짐

그러나 소라의 철수로 인해 투자금이 집행되기 직전 계약이 파기되었음에도,
의외로 덤덤한 디즈니의 반응은 안정성(Safety) 문제를 짐작하게 합니다.
만약 디즈니의 IP가 부적절한 영상 생성에 무방비 상태로 활용된다면,
10억 달러로는 해결되지 못할 윤리적&법적 리스크를 떠안게 되기 때문입니다.

<그림> 당초 계획대로라면 3년간 진행되는 라이선스 프로그램이었으며,
사용자들이 제작한 숏폼 일부는 Disney+에 스트리밍으로 제공될 예정이었다.
(출처 : OpenAI 공식 웹사이트)

2. 이제는 화제성 못지 않게 수익성(ROI)도 챙겨야 한다

일반 사용자들은 처음에는 호기심에 소라(Sora) 서비스를 사용하고,
생각보다 퀄리티 높은 결과물이 나오자 SNS에 속속 업로드했습니다.
SNS의 파급력을 통해 소라(Sora)의 가성비가 급속히 전파되었고,
영상 생성형 AI의 사용량은 급속히 증가했습니다.

이러한 초기의 자발적인 바이럴로 인하여 소라의 영향력은 커졌지만,
한편으로는 서비스의 자원이 남용되는 부작용을 낳았습니다.

오픈AI 내부에서 이를 단순한 '연산 자원 낭비'로만 판단했다면,
개인 사용자에게 '월 횟수 제한'에 따른 다양한 요금제를 출시하거나,
기업을 위한 '무제한/고퀄리티' 전용의 더 비싼 요금제를 생각했을 수 있습니다.

다만, AI 기술에 대한 '거품론' 내지 '과도한 투자론'을 직접적으로 방어하기 위해선,
기술 혁신보다 사업성(수익성)을 좀더 우선순위에 두는 신호가 필요했으며,
소라(Sora) 종료 결정도 그 일환일거라는 시각이 많습니다.

<그림> 언뜻 AI 거품론으로 보이지만 결과적으로는 성장에 부합할 것이라는 분석도 있다.
한마디로 AI는 '이제 겨우 시작했을 뿐'이고, 다만 투자자들에게 뭔가 보여줄 시점이라는 것이다.
(출처 : thedeload.com)

3. 오픈AI의 기업공개(IPO)가 얼마 남지 않았다

앞선 두 가지의 문제는 오픈AI라는 기업의 '신뢰성'과 직결됩니다.
이번 소라 종료 결정이 기업공개(IPO)와 연관되었음을 암시하는 대목입니다.

공교롭게도 소라 철수 결정 1주일이 지난 3/31(현지시각)에는,
아마존, 엔비디아, 소프트뱅크가 1,100억달러를 추가로 투자하고,
실리콘밸리와 월스트리트도 합세했다는 블룸버그 소식이 전해졌습니다.

투자의 근거로는 오픈AI의 월 매출(20억 달러 돌파), 활성사용자(MAUs 9억명),
유료 구독자(5,000만명) 등의 주요 지표들이 한 몫 했습니다만,
영상 생성 서비스인 소라(Sora)를 중단함으로써,
향후 고비용/저수익 부담을 상당 부분 털어냈다는 심리도 작용하지 않았을까요?

이 모든 것이 결국에는 오픈AI의 상장을 가리키고 있다는 점에서,
어쩌면 단순히 서비스 하나를 종료한 것이 아닐지도 모릅니다.

<그림> 2026년 3월 기준 오픈AI의 기업가치는 8,520억 달러(우리 돈 환산시 약 1,300조원).
소라가 출시되었던 24년 2월 800억달러의 10배 이상이다.
(그래픽 출처 : 매일경제 "오픈AI, 180조 투자유치 … 하반기 기업공개 가속도" 2026/4/1 기사)